隨著電力系統(tǒng)復雜性不斷增加，將電網(wǎng)仿真、新能源發(fā)電預測技術(shù)等與人工智能相結(jié)合，可能是未來引人注目的趨勢之一。

在未來，通過引入AI算法，仿真平臺有望實現(xiàn)自動識別電網(wǎng)中的異常行為，預測潛在故障，并提供優(yōu)化控制策略。機器學習可以通過歷史數(shù)據(jù)訓練，考慮更多實時的變量因素，從而更準確預測新能源發(fā)電的波動性，更好地平衡供需關(guān)系,辨識出高穩(wěn)定風險的系統(tǒng)運行方式。電網(wǎng)仿真與上游的人工智能算法服務業(yè)及下游的智能設(shè)備制造業(yè)雙向融合，將在多個層面推動電力裝備產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，喚醒能源為鏈主的全供應鏈新質(zhì)生產(chǎn)力。

政策環(huán)境方面，國家和地方政府已經(jīng)出臺了一系列政策和措施來支持新型電力系統(tǒng)的發(fā)展。這為全電壓寬頻段數(shù)字實時仿真技術(shù)的研發(fā)和應用提供了明確的政策導向。全電壓寬頻段數(shù)字實時仿真技術(shù)，不僅支持高比例可再生能源的接入，提升系統(tǒng)的靈活性和調(diào)節(jié)能力，還能加強電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

任何事物在面臨機遇的同時，都會遇到困難和挑戰(zhàn)，全電壓寬頻段數(shù)字實時仿真技術(shù)也是一樣。當前，建設(shè)和維護全電壓寬頻段數(shù)字實時仿真平臺需要探索仿真成果的轉(zhuǎn)化與商業(yè)應用，在價值創(chuàng)造的同時兼顧經(jīng)濟效益。同時，為滿足技術(shù)發(fā)展的需求，更需要加強人才培養(yǎng)，建立完善的人才培養(yǎng)體系，提高從業(yè)人員的技能。

     電從遠方來，也從身邊來，不論是面向跨越千里的綠電走廊，還是星羅棋布的本地新能源，抑或是日新月異的新型負荷，全電磁暫態(tài)仿真技術(shù)將為實現(xiàn)電網(wǎng)安全穩(wěn)定與源網(wǎng)荷儲協(xié)調(diào)互動打通真正的底層邏輯鏈，助力浙江發(fā)揮省域新型電力系統(tǒng)示范作用，加速能源的綠色、安全、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。